Продавцам маркетплейсов
Для создания внешнего трафика на товары, развития экспертного блога и регулярного выпуска роликов о продукте.
Разбираем систему, которая помогает находить перспективные темы, анализировать опубликованные ролики и получать подробный план съёмок сразу на 30–60 дней.
Claude и ChatGPT можно использовать не только для генерации отдельных идей, но и для построения полноценной системы создания контента. Нейросеть помогает проанализировать аудиторию, выбрать перспективные темы и подготовить подробный контент-план на 30–60 дней.
Чем больше реальных данных получает нейросеть — статистики просмотров, удержания, реакций и результатов публикаций, — тем точнее могут быть её рекомендации. При этом финальную оценку тем, сценариев и выводов всё равно должен делать человек.
Подход не ограничивается одной площадкой или одной сферой. Его можно адаптировать практически под любой бизнес, которому необходимо регулярно выпускать полезный контент и привлекать новую аудиторию.
Для создания внешнего трафика на товары, развития экспертного блога и регулярного выпуска роликов о продукте.
Для продвижения услуг, личного бренда, консультаций, обучения и других направлений бизнеса.
Для салонов красоты, студий маникюра, цветочных магазинов, кафе, мастерских и других проектов.
Частая ошибка бизнеса — публиковать ролики без понятной системы: выбирать темы по настроению, повторять идеи конкурентов или снимать то, что проще всего снять сегодня. Контент при этом выходит регулярно, но непонятно, почему одни публикации получают просмотры, а другие почти никто не замечает.
Я бы смотрела на это так: задача контента — не просто заполнить ленту. Он должен привлекать нужную аудиторию, объяснять ценность продукта, укреплять доверие и постепенно приводить потенциального клиента к следующему действию.
Важно смотреть не только на количество публикаций. Нужно понимать, какие темы вызывают интерес, где зритель перестаёт смотреть ролик, какие форматы дают реакции и какие публикации приводят обращения или переходы.
Именно поэтому семинар был посвящён не разовой генерации идей, а созданию системы: анализу успешного контента, поиску закономерностей, подготовке сценариев и дальнейшей работе с реальной статистикой.
В первой части семинара мы поделились собственным опытом продвижения в социальных сетях. На реальных примерах показали, как один и тот же контент можно адаптировать и публиковать сразу на нескольких площадках.
Результат публикаций в нескольких социальных сетях за последние 60 дней на момент проведения семинара.
На такой период можно подготовить контент-план с темами, сценариями и рекомендациями для съёмки.
Один материал можно использовать в разных социальных сетях, учитывая особенности каждой площадки.
Количество просмотров в конкретном проекте не гарантирует аналогичный результат в другой нише. На охваты влияют тема, подача, качество ролика, аккаунт, площадка, реакция аудитории и другие факторы.
Семинар построен вокруг практической работы с Claude и ChatGPT. Мы показывали не только итоговый результат, но и сам процесс: какие данные передавать нейросети, как формулировать задачу и как проверять полученные рекомендации.
Важно не просто получить список тем, а понять логику. Почему именно эта идея может заинтересовать аудиторию? Какой вопрос она закрывает? Что зритель должен понять после просмотра? Какое действие он может выполнить дальше?
Самое ценное — итоговый план получается не в формате короткого списка тем. Нейросеть подробно расписывает каждый ролик, чтобы человеку не приходилось каждый день заново придумывать сценарий и организацию съёмки.
В результате остаётся открыть нужный день в плане, подготовить реквизит и начать съёмку. Это снижает нагрузку на команду и помогает не тратить время на ежедневный поиск новой идеи.
Нейросеть ускоряет подготовку, но не знает бизнес лучше его владельца. Перед съёмкой важно проверить факты, формулировки, соответствие теме вашего продукта и актуальность рекомендаций.
Нейросеть может предложить десятки идей на основе описания бизнеса. Но без статистики она не видит, какие ролики уже сработали именно в вашем аккаунте, какие темы аудитория досматривает и на какие форматы реагирует лучше.
Во второй части семинара мы подробно разобрали дополнительные инструменты автоматизации и показали, как интегрировать статистику разных площадок в работу с Claude и ChatGPT.
| Данные | Что можно понять | Как использовать в контент-плане |
|---|---|---|
| Количество просмотров | Какие темы получили больше внимания | Найти направления для новых роликов и продолжений |
| Удержание аудитории | На каком этапе зритель теряет интерес | Усилить начало и убрать затянутые фрагменты |
| Комментарии и реакции | Какие вопросы и эмоции вызывает тема | Собрать идеи для ответов, разборов и новых публикаций |
| Переходы и обращения | Какие ролики приводят аудиторию к следующему действию | Развивать форматы, которые работают не только на охваты |
| Данные по площадкам | Где конкретный формат показывает себя лучше | Адаптировать подачу, длительность и оформление |
Нейросеть не должна анализировать данные «вслепую». Чем понятнее структура исходной статистики и задача анализа, тем полезнее может быть результат. При этом выводы ИИ лучше воспринимать как гипотезы, которые нужно проверять следующими публикациями.
| Этап | Случайный подход | Системный подход с нейросетью |
|---|---|---|
| Поиск темы | Снимать то, что первым пришло в голову | Определять тему через боли аудитории и прошлую статистику |
| Сценарий | Придумывать текст непосредственно перед съёмкой | Заранее готовить структуру, тезисы и действия в кадре |
| Публикация | Размещать материал только на одной площадке | Адаптировать один ролик под несколько социальных сетей |
| Анализ | Смотреть преимущественно на общее число просмотров | Сравнивать просмотры, удержание, реакции и целевые действия |
| Следующий контент | Снова начинать поиск идей с нуля | Использовать результаты публикаций для следующего плана |
Я бы начинала не с генерации сотни случайных тем, а с подготовки исходных данных. Тогда Claude или ChatGPT смогут работать с конкретной задачей, а не выдавать слишком общие советы.
Запись подойдёт тем, кто хочет не просто посмотреть демонстрацию, а получить готовые материалы и адаптировать систему под собственную нишу.
3 490 ₽
Стоимость записи семинара вместе с проектами, файлами и инструкциями
Да. На семинаре работа показывается на практике, а участники получают готовые проекты, шаблоны и инструкции. При этом базовое понимание интерфейса выбранной нейросети упростит работу с материалами.
Нет. На семинаре показана работа и с Claude, и с ChatGPT, чтобы участник мог использовать привычную ему нейросеть. Возможности и интерфейс сервисов могут отличаться, поэтому отдельные шаги необходимо адаптировать.
Нет. Проект можно адаптировать под услуги, личный бренд, обучение, салоны красоты, студии, магазины, экспертов и другие направления, которым нужен регулярный контент.
Нейросеть помогает находить и структурировать идеи, но результат зависит от качества исходных данных. Темы необходимо проверять на соответствие аудитории, продукту и реальной статистике аккаунта.
Технически это возможно, но лучше учитывать требования и привычки аудитории каждой площадки: длительность, формат кадра, подпись, заголовок, первые секунды и способ подачи.
Начните с анализа аудитории, конкурентов, вопросов клиентов и первых публикаций. По мере накопления собственной статистики добавляйте её в проект и корректируйте контент-план.
Согласно описанию предложения, вместе с записью предоставляются проекты, шаблоны для ChatGPT, Skill для Claude, готовые файлы и инструкции. Перед оплатой проверьте актуальный состав материалов на странице приобретения.
Claude и ChatGPT могут заметно упростить создание внешнего трафика, если использовать их не как генератор случайных идей, а как часть общей системы. Сначала необходимо понять аудиторию, собрать статистику и определить задачи контента. Затем можно формировать темы, сценарии и план съёмок.
Главная ценность такого подхода — предсказуемость рабочего процесса. Команде не приходится каждый день начинать с пустого листа: есть подготовленный план, понятная логика выбора тем и данные, на которые можно опираться при следующих публикациях.
Важно не просто создать контент-план один раз. Система становится точнее, когда вы регулярно добавляете результаты новых роликов, анализируете их и корректируете дальнейший контент.
Пошаговый расчёт экономики товара на Wildberries: таблицы с исходными данными, затратами и итогами — себестоимость, прибыль, маржинальность и рентабельность.
Как нейросети помогают делать инфографику для Wildberries и Ozon: анализ болей, выгод, отзывов и структуры карточки товара.
Как запустить товар на маркетплейсах России: выбор ниши, цены, карточка, реклама и бренд. Пошаговый чек-лист для новичков без лишних ошибок.