На какие склады грузить Ozon. Промпт для ИИ.

На какие склады грузить Ozon. Промпт для ИИ.
Обновлено для селлеров России — 2025

На какие склады грузить Ozon. Промпт для ИИ

Методика и готовый промпт, чтобы распределить запасы по складам Ozon (ФЦ) с опорой на матрицу нормативного времени, фактический спрос и доступные склады.

Время чтения: 6–8 минут FBO / FBS Индекс локализации AI Planning

Зачем это селлеру Ozon

Искусственный интеллект помогает быстро понять, на какие склады Ozon выгоднее везти товар, чтобы сократить сроки доставки, увеличить конверсию и снизить логистические издержки. Мы объединяем матрицу нормативного времени, историю заказов и список доступных ФЦ — и получаем чёткий план размещения.

Ключевая идея: кладём товар ближе к покупателю там, где спрос выше, при этом минимизируем среднее нормативное время по корзине регионов.

Методика: что учитываем

Входные сигналы

  • Матрица нормативного времени между кластерами (лист «Нормативное время доставки»).

  • История заказов по регионам (30–90 дней) — доли спроса.

  • Доступность/ограничения конкретных ФЦ, себестоимость плеч.

Выход

  • Пропорции распределения по ФЦ (склад → количество).

  • Среднее нормативное время по покрываемым регионам.

  • Обоснование выбора: приоритет/альтернатива для кластера.

Данные для расчёта

  • Excel-файл: Индекс локализации Ozon.xlsx (лист «Нормативное время доставки»).
  • (Опционально) Отчёт по заказам: «Склад отправки», «Регион/Склад приёмки».
  • (Опционально) Список доступных складов Ozon (ваши ограничения по размещению).

Скачать матрицу Ozon

Пошагово: как применять

Шаги методики
  1. Скачайте матрицу индекса локализации (см. ниже).

  2. Если есть история заказов — выгрузите в отдельный документ доли спроса по регионам за 30–90 дней. Обязательно наличей полей «Склад отправки», «Регион/Склад приёмки»

  3. Соберите ограничения/доступность СЦ в предполагаемой поставке. При создании поставки, Ozon выводит не весь список складов, а только доступные для приемки на указанную дату

  4. Передайте все данные в ИИ через готовый промпт (ниже). Приложите матрицу индекса локализации и Ваш документ с заказами за 30-90 дней.

  5. Воспользуйтесь расчетом ИИ, заполните поставку в личном кабинете и отгружайтесь.

Примечание: при отсутствии истории используйте каркас по макрорегионам и уточняйте доли по мере накопления заказов.

GEO-сценарии покрытия

Типовые стартовые решения. В реальной схеме опирайтесь на матрицу времени и ваш спрос.

Центр — Москва и область+
  • Короткие сроки в ЦФО, высокая плотность спроса.

  • Буфер под пики (11.11, Кибер, НГ), особенно в fast-moving категориях.

Северо-Запад — Санкт-Петербург+
  • Ускорение по СЗФО, снижение среднего времени для близлежащих регионов.

  • Балансируйте объём со столичным ФЦ.

Юг — Краснодар / Ростов-на-Дону+
  • Полезно для сезонов «дача/туризм», быстрее ЮФО/СКФО.

  • Проверьте объём заказов южных регионов перед выделением квоты.

Поволжье — Казань / Самара+
  • Снижает среднее время для ВПФО, баланс Центр ↔ Урал.

  • Хорошо для SKU с широкой географией спроса.

Урал — Екатеринбург+
  • Мост в Сибирь, стабилизирует сроки для УФО.

  • Актуально, если доля заказов восточнее Волги растёт.

Сибирь — Новосибирск / Красноярск+
  • Критично для СФО/ДФО, особенно для крупногабарита.

  • Сверяйте доступность СЦ и тарифы.

📌 Готовый промпт

AI Assistant Prompt
Роль: вы — специалист по логистике и аналитике данных для маркетплейса Ozon.
Задача: рассчитать оптимальное распределение запасов по складам Ozon (ФЦ), минимизируя сроки доставки и логистические издержки.

Контекст:
Имеется Excel "Индекс локализации Ozon.xlsx" (лист «Нормативное время доставки») — матрица времени в часах между кластерами.

Дано:
- Файл матрицы: Индекс локализации Ozon.xlsx
- Общее количество товара: [ВАШЕ ЧИСЛО] ед.
- (Опционально) История заказов с полями «Склад отправки», «Регион/Склад приёмки»
- (Опционально) Доступные ФЦ/склады: [СПИСОК]

Сделайте:
1) По каждому региону-получателю определите приоритетные и альтернативные склады-отправители (минимум часов).
2) Если есть история: рассчитайте долю спроса по регионам (заказы региона / все заказы).
3) Распределите [ВАШЕ ЧИСЛО]:
   A) Если есть история — пропорционально долям спроса, выбирая склад с минимальным временем (если недоступен — альтернативу).
   Б) Если истории нет — предложите гипотетическое распределение для покрытия Центр/СЗФО/Юг/Поволжье/Урал/Сибирь.
4) Верните таблицу:
   «Склад | Кол-во, ед. | Обоснование (регионы, приоритет/альтернатива, среднее нормативное время)»
5) Отдельно выведите предположения и риски (если данные неполные).
Формат: Markdown-таблица + пояснения. Язык: русский.

FAQ — частые вопросы

Нужна ли история заказов для точного расчёта?+

Желательна, но при её отсутствии используйте каркас по макрорегионам и корректируйте через 1–2 цикла поставок.

Как часто пересчитывать распределение?+

Раз в 2–4 недели, перед распродажами и при явных сдвигах спроса/логистики.

Подходит ли это для FBS?+

Да. Проверьте плечо до ПВЗ, SLA партнёрской доставки и комбинируйте с FBO по ключевым регионам.

Как валидировать результат?+

Сравните прогнозное среднее время с фактическим по первому циклу, скорректируйте доли и список СЦ ФЦ.

Вернуться в блог

Комментарии (0)

Пока нет комментариев. Будьте первым!

Читайте также