Роль: вы — специалист по логистике и аналитике данных для маркетплейса Ozon. Задача: рассчитать оптимальное распределение запасов по складам Ozon (ФЦ), минимизируя сроки доставки и логистические издержки. Контекст: Имеется Excel "Индекс локализации Ozon.xlsx" (лист «Нормативное время доставки») — матрица времени в часах между кластерами. Дано: - Файл матрицы: Индекс локализации Ozon.xlsx - Общее количество товара: [ВАШЕ ЧИСЛО] ед. - (Опционально) История заказов с полями «Склад отправки», «Регион/Склад приёмки» - (Опционально) Доступные ФЦ/склады: [СПИСОК] Сделайте: 1) По каждому региону-получателю определите приоритетные и альтернативные склады-отправители (минимум часов). 2) Если есть история: рассчитайте долю спроса по регионам (заказы региона / все заказы). 3) Распределите [ВАШЕ ЧИСЛО]: A) Если есть история — пропорционально долям спроса, выбирая склад с минимальным временем (если недоступен — альтернативу). Б) Если истории нет — предложите гипотетическое распределение для покрытия Центр/СЗФО/Юг/Поволжье/Урал/Сибирь. 4) Верните таблицу: «Склад | Кол-во, ед. | Обоснование (регионы, приоритет/альтернатива, среднее нормативное время)» 5) Отдельно выведите предположения и риски (если данные неполные). Формат: Markdown-таблица + пояснения. Язык: русский.
На какие склады грузить Ozon. Промпт для ИИ
Методика и готовый промпт, чтобы распределить запасы по складам Ozon (ФЦ) с опорой на матрицу нормативного времени, фактический спрос и доступные склады.
Зачем это селлеру Ozon
Искусственный интеллект помогает быстро понять, на какие склады Ozon выгоднее везти товар, чтобы сократить сроки доставки, увеличить конверсию и снизить логистические издержки. Мы объединяем матрицу нормативного времени, историю заказов и список доступных ФЦ — и получаем чёткий план размещения.
Ключевая идея: кладём товар ближе к покупателю там, где спрос выше, при этом минимизируем среднее нормативное время по корзине регионов.
Методика: что учитываем
Входные сигналы
Матрица нормативного времени между кластерами (лист «Нормативное время доставки»).
История заказов по регионам (30–90 дней) — доли спроса.
Доступность/ограничения конкретных ФЦ, себестоимость плеч.
Выход
Пропорции распределения по ФЦ (склад → количество).
Среднее нормативное время по покрываемым регионам.
Обоснование выбора: приоритет/альтернатива для кластера.
Данные для расчёта
- Excel-файл: Индекс локализации Ozon.xlsx (лист «Нормативное время доставки»).
- (Опционально) Отчёт по заказам: «Склад отправки», «Регион/Склад приёмки».
- (Опционально) Список доступных складов Ozon (ваши ограничения по размещению).
Пошагово: как применять
Шаги методики
Скачайте матрицу индекса локализации (см. ниже).
Если есть история заказов — выгрузите в отдельный документ доли спроса по регионам за 30–90 дней. Обязательно наличей полей «Склад отправки», «Регион/Склад приёмки»
Соберите ограничения/доступность СЦ в предполагаемой поставке. При создании поставки, Ozon выводит не весь список складов, а только доступные для приемки на указанную дату
Передайте все данные в ИИ через готовый промпт (ниже). Приложите матрицу индекса локализации и Ваш документ с заказами за 30-90 дней.
Воспользуйтесь расчетом ИИ, заполните поставку в личном кабинете и отгружайтесь.
Примечание: при отсутствии истории используйте каркас по макрорегионам и уточняйте доли по мере накопления заказов.
GEO-сценарии покрытия
Типовые стартовые решения. В реальной схеме опирайтесь на матрицу времени и ваш спрос.
Центр — Москва и область+
Короткие сроки в ЦФО, высокая плотность спроса.
Буфер под пики (11.11, Кибер, НГ), особенно в fast-moving категориях.
Северо-Запад — Санкт-Петербург+
Ускорение по СЗФО, снижение среднего времени для близлежащих регионов.
Балансируйте объём со столичным ФЦ.
Юг — Краснодар / Ростов-на-Дону+
Полезно для сезонов «дача/туризм», быстрее ЮФО/СКФО.
Проверьте объём заказов южных регионов перед выделением квоты.
Поволжье — Казань / Самара+
Снижает среднее время для ВПФО, баланс Центр ↔ Урал.
Хорошо для SKU с широкой географией спроса.
Урал — Екатеринбург+
Мост в Сибирь, стабилизирует сроки для УФО.
Актуально, если доля заказов восточнее Волги растёт.
Сибирь — Новосибирск / Красноярск+
Критично для СФО/ДФО, особенно для крупногабарита.
Сверяйте доступность СЦ и тарифы.
📌 Готовый промпт
FAQ — частые вопросы
Нужна ли история заказов для точного расчёта?+
Желательна, но при её отсутствии используйте каркас по макрорегионам и корректируйте через 1–2 цикла поставок.
Как часто пересчитывать распределение?+
Раз в 2–4 недели, перед распродажами и при явных сдвигах спроса/логистики.
Подходит ли это для FBS?+
Да. Проверьте плечо до ПВЗ, SLA партнёрской доставки и комбинируйте с FBO по ключевым регионам.
Как валидировать результат?+
Сравните прогнозное среднее время с фактическим по первому циклу, скорректируйте доли и список СЦ ФЦ.
Комментарии (0)
Читайте также
Учебный курс по Excel
Личная рекомендация для того, чтобы лучше разбираться в excel файлах (например в еженедельном отчете вб)
Фулфилмент для маркетплейсов (FBO/FBS): приёмка, упаковка, маркировка, отгрузка
Готовим товары под требования Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркета: заберём, примем, отсортируем, упакуем, наклеим штрих-коды, сформируем поставку и отгрузим на FBO/FBS
MPSTATS перешёл на модули: берите только нужное
Гибкие тарифы под задачи: собирайте MPSTATS из отдельных блоков. Промокод Alebystro дарит 10% скидки.